GPU

GPU 是可选专家路径，不应阻塞首次任务。普通有限工作从 submit_auto(lambda) 开始；只有业务已经拥有独立 CPU/GPU 实现、数据规模足以覆盖传输与启动成本，且部署需要可诊断 GPU 后端时才进入本专题。CUDA/OpenCL 运行时不可用或没有设备时，基础 CPU 路径仍可工作。

1. 诊断后端并安全降级：无 GPU 机器也能验证注册失败和 CPU 回退路径。
2. 注册并提交 GPU 工作：在真实设备上注册、提交、查询状态。
3. CPU/GPU 自动选择：使用 cpu_gpu_task() 表达两条实现、配置回退并理解 legacy overload 的兼容边界。

构建选项、设备查询和现有示例见 docs/BUILD.md、examples/gpu_device_query.cpp 与 docs/design/gpu_executor.md。性能结论必须注明设备、驱动、数据规模和构建类型。